Predict quality of Yellow Alkaline Noodles

18/01/2019 12:18

Using multiple linear regression (MLR) based on quantitative and qualitative testing to predict quality of Yellow Alkaline Noodles

The aim of this study was to propose an analytical strategy to predict noodle quality from wheat flour, hence permitting a better segregation of the best suited wheat cultivars.

MIXOLAB_SRC-CHOPIN_application_YAN_noodle_characteristics_prediction_study_EN.pdf (829.5 Ko)

U.S. Wheat Associates support the SRC method.

“USW believes that with a more complete understanding of the functional value of wheat proteins, carbohydrates and other properties, flour milling quality control managers...

Lire l'actu

Dr. Hikmet Boyacioglu

Nous sommes ravis d'accueillir le Dr. Hikmet Boyacioglu, qui rejoint l'équipe CHOPIN Technologies / KPM Analytics North America (Milford, MA, USA) en tant qu' Applications Development Specialist.

Lire l'actu

Impact de la procédure de conditionnement du blé sur le comportement du grain au cours de la mouture et sur la qualité de la farine, en laboratoire

Partie 2 : "EFFETS DU TEMPS DE REPOS"

Lire l'actu

Predict quality of Yellow Alkaline Noodles

à lire également sur notre site

U.S. Wheat Associates support the SRC method.

Dr. Hikmet Boyacioglu

Impact de la procédure de conditionnement du blé sur le comportement du grain au cours de la mouture et sur la qualité de la farine, en laboratoire